Publicado em 02/04/2018

Novos materiais e machine learning

Estamos nos estágios iniciais de uma mudança radical no desenvolvimento de novos materiais para chips de computadores, painéis solares e baterias. O mesmo vale para pesquisas relacionadas a áreas como supercondutores e termoelétricas.

O motivo? As novas possibilidades criadas pelo machine learning na ciência de materiais.

"Isso é algo que deve explodir nos rostos das pessoas, por assim dizer. Nos últimos cinco anos, tem havido um enorme crescimento nas equipes de pesquisa de ciência de materiais usando técnicas de machine learning/AI. A quantidade de artigos científicos sobre o assunto tem crescido quase exponencialmente. Já vemos avanços do mundo real, mas acho que estamos apenas no começo. O aprendizado de máquina pode beneficiar todas as etapas do processo científico para desenvolver e melhorar novos materiais", diz o Dr. James Warren, diretor do Materials Genome Program in the Material Measurement Laboratory do NIST.

Saiba mais: https://singularityhub.com/2018/03/22/how-the-wild-new-materials-of-the-future-will-be-discovered-with-ai/